把汤普森和弗雷泽放进同一张数据表，最容易被误读的就是“谁的数字更好看”。短跨项目的榜单不是一条直线排名，它至少由起跑反应、前三个栏的加速质量、中段栏间速度保持和后程掉速四个层面拼成。任何单一指标都只能照亮其中一段，不能替整场比赛下结论。数据实验室的第一条原则，是先问这个数字测量了哪一段，再问它能不能外推到全程。

反应时不是起跑能力

反应时经常被当成起跑能力的代名词，这是最常见的边界误读。反应时只记录枪响到脚离板的时间，它不包含第一步的蹬伸效率，也不包含前三步重心抬升是否顺畅。汤普森若在反应时上占优，只能说明听觉到动作的启动链条更快；弗雷泽若稍慢，也可能在前两个栏就靠更紧凑的步频把差距抹平。把反应时直接换算成“起跑谁更强”，等于用秒表的一个切面替代整段加速过程。

更合理的读法是看反应时与第一个栏间分段的组合。如果反应快但首栏分段并不突出，说明启动优势没有转化为向前推进；如果反应一般而首栏分段靠前，说明加速阶段的步幅安排更有效。汤普森和弗雷泽的对比，恰恰要落在这类组合指标上，而不是单看一个起跑数字就下判断。

栏间速度的保持率比峰值更说明问题

短跨榜单里最容易被高估的是某个最快栏间分段。峰值速度当然重要，但它只代表某一栏之间的瞬时状态，不能说明这种状态能否重复。真正有解释力的是保持率：从第三栏到第八栏，每个栏间分段的衰减幅度有多大。汤普森若在前半程建立优势，关键要看他第六栏之后是否出现明显的节奏松动；弗雷泽若擅长后程压上，则要看她的保持率曲线是不是更平。

这里还有一个采样边界：栏间分段的测量位置会受栏架摆放和摄像角度影响，不同场次的数据不能直接横比。布达佩斯国家田径中心的场地条件、风向和温度都会进入分段数据，所以榜单上的数字更适合做纵向自查，而不是简单做横向判决。把保持率读成“谁的后程更强”，前提是两次测量的分段切法一致。

临场信号只能修正预期，不能替代预期

赛前数据能给出一个基准区间，但临场信号的作用是修正这个区间，而不是推翻它。汤普森若在热身中出现节奏偏紧，合理的判断是她的中段保持率可能下探，而不是直接预判崩盘；弗雷泽若在检录前状态平稳，也只能说明她的执行风险较低，不能据此认定她一定能在后程完成反超。数据实验室的做法，是把临场信号当作调整权重的变量，而不是当作新的结论。

对观众来说，最实用的看点是前三个栏的攻栏节奏和第六栏之后的步频变化。前者决定谁先进入高速区间，后者决定优势能否守住。汤普森与弗雷泽的榜单之争，真正的解释边界就在这里：数字能告诉你谁在某一段更有效率，但不能替你回答临场执行会不会走样。把指标放回它测量的那一段，判断才不会跑偏。